Reflexiones editoriales
Comienzo recordando nuestros objetivos. AADECA, la asociación de los profesionales del control, promueve el desarrollo, la investigación y la aplicación del control automático y de la economía del conocimiento en Argentina y Latinoamérica.
En segundo lugar, no puedo dejar de recordarles la realización de la Semana de AADECA del 16 al 18 de mayo de 2023. Se puede asistir a actividades de automatización, control, instrumentación y economía del conocimiento en general. En ese mismo marco, a quienes interesa estar en la punta de la investigación y desarrollo, destaco la realización del 28º Congreso Argentino de Control Automático, dentro de las actividades de la Semana de AADECA.
Por otro lado, añado un comentario sobre la evolución de nuestra actividad. Pienso que, tomando un poco de distancia, tendremos una idea de la aceleración que los avances en nuestro campo estamos viviendo. Para ello los invito a analizar una línea de tiempo disponible aquí.
En nuestro medio, podemos encontrar funcionando viejos equipos de manejo analógico de señales neumáticas y eléctricas (3 a 15 PSI, o bien, 4 a 20 mA). En el campo digital, encontramos diversos buses industriales y, últimamente, Ethernet Industrial. El hardware digital permite generar datos almacenables y la nube, almacenar grandes cantidades de datos.
La estadística, las correlaciones y otras formas de discernir tendencias se imponen en el nuevo mundo de las grandes cantidades de datos. Lo que llamamos “analíticas” es poder aplicar herramientas de análisis de esos datos. Llamamos a todo eso “Big Data”, aunque puedo estar dejando fuera aquello que mi algoritmo no puede incluir, por ello no hay que dejar de lado la evaluación de la calidad de mi herramienta de análisis. Como en todo, la resolución, el detalle está en conflicto con el tiempo de procesamiento.
Sabemos que, en general, las decisiones de control están en el nivel bajo de la pirámide, es decir, cerca del campo, y suben solo las informaciones que pueden interesar para decisiones de políticas empresariales y globales de la parte industrial y gestión de activos. ¿Puedo usar big data para tomar decisiones de control?
Se usan técnicas como sistemas expertos, redes neuronales, lógica difusa y otras variantes de inteligencia artificial, otros algoritmos estadísticos se pueden usar si la dinámica del proceso y la velocidad de procesamiento son suficientes.
Las ponencias del congreso de la semana de AADECA tocarán estos temas, entre otros. También, en las presentaciones de las empresas se podrá entrever que estos conceptos subyacen en los productos actuales.
Si uno tiene un conocimiento profundo puede ver más en todo lo que lo rodea.
Espero no haber respondido nada con estas palabras; sí, en cambio, espero crear incógnitas que nos lleven a estudiar más control y las ciencias concurrentes; para ello, no faltemos a la Semana de AADECA.
En segundo lugar, no puedo dejar de recordarles la realización de la Semana de AADECA del 16 al 18 de mayo de 2023. Se puede asistir a actividades de automatización, control, instrumentación y economía del conocimiento en general. En ese mismo marco, a quienes interesa estar en la punta de la investigación y desarrollo, destaco la realización del 28º Congreso Argentino de Control Automático, dentro de las actividades de la Semana de AADECA.
Por otro lado, añado un comentario sobre la evolución de nuestra actividad. Pienso que, tomando un poco de distancia, tendremos una idea de la aceleración que los avances en nuestro campo estamos viviendo. Para ello los invito a analizar una línea de tiempo disponible aquí.
En nuestro medio, podemos encontrar funcionando viejos equipos de manejo analógico de señales neumáticas y eléctricas (3 a 15 PSI, o bien, 4 a 20 mA). En el campo digital, encontramos diversos buses industriales y, últimamente, Ethernet Industrial. El hardware digital permite generar datos almacenables y la nube, almacenar grandes cantidades de datos.
La estadística, las correlaciones y otras formas de discernir tendencias se imponen en el nuevo mundo de las grandes cantidades de datos. Lo que llamamos “analíticas” es poder aplicar herramientas de análisis de esos datos. Llamamos a todo eso “Big Data”, aunque puedo estar dejando fuera aquello que mi algoritmo no puede incluir, por ello no hay que dejar de lado la evaluación de la calidad de mi herramienta de análisis. Como en todo, la resolución, el detalle está en conflicto con el tiempo de procesamiento.
Sabemos que, en general, las decisiones de control están en el nivel bajo de la pirámide, es decir, cerca del campo, y suben solo las informaciones que pueden interesar para decisiones de políticas empresariales y globales de la parte industrial y gestión de activos. ¿Puedo usar big data para tomar decisiones de control?
Se usan técnicas como sistemas expertos, redes neuronales, lógica difusa y otras variantes de inteligencia artificial, otros algoritmos estadísticos se pueden usar si la dinámica del proceso y la velocidad de procesamiento son suficientes.
Las ponencias del congreso de la semana de AADECA tocarán estos temas, entre otros. También, en las presentaciones de las empresas se podrá entrever que estos conceptos subyacen en los productos actuales.
Si uno tiene un conocimiento profundo puede ver más en todo lo que lo rodea.
Espero no haber respondido nada con estas palabras; sí, en cambio, espero crear incógnitas que nos lleven a estudiar más control y las ciencias concurrentes; para ello, no faltemos a la Semana de AADECA.
Un saludo cordial a socios y amigos
Ing. Eduardo Álvarez
Coordinador editorial
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